A 6.9统计变量与样本量的关系
·当总体量增加时,样本量增加,但不是成比例增加。当总体量超过5,000个单位时,总体量的增加对样本量的影响就很小。
·当总体标准离差增大时,样本量增加,增加的倍数是标准离差增加倍数的平方。例如:若标准离差增加到原来的2倍,则要求的样本量将是原来的4倍。
·当预期差错率增大时,样本量增加。
·当要求的精确度(准确性)提高,样本量增加,且样本量增加的倍数是要求的精确度(准确性)提高的倍数的平方。例如,要求的精确度(准确性)提髙到原来的4倍,则样本量将增加到原来的16(4的平方)倍。
·当预期差错率接近可容忍差错率时,样本量增加。
·当可容忍差错率增大时,样本量减少。
·当可靠程度(置信水平)提高时,样本量增加。
【提问内容】根据公式:样本量=可靠程度系数*总体的标准离差*总体量/精确度。样本量与精确度应该呈现反向关系。而这里讲“当要求的精确度提高时,样本量增加”表明两者呈现正向关系,怎么理解?
【回复内容】您的问题答复如下:
要求的精确度的高低,与精确度值的大小是反向的。精确度值越小,精确度要求越高,样本量就越大。
您理解一下,祝您学习愉快!