鸿宇集团是中国大陆的一家高科技民营企业,2008年美国纽约证券交易所上市,目前的每股市价为15美元。该企业的主要产品是平板电脑,2010~2012年各个季度的销售数量(单位:台)如下表所示:
季度 | 1001 | 1002 | 1003 | 1004 | 1101 | 1102 | 1103 | 1104 | 1201 | 1202 | 1203 | 1204 |
销量 | 6000 | 8200 | 9400 | 7000 | 6200 | 8500 | 9200 | 6800 | 6400 | 8500 | 9800 | 6000 |
销售部门打算采用加法模型对2013年第一季度的销售量进行预测,以四个季度为单位进行移动平均之后得到的数据如下:
第一次移动平均 | 7650 | 7700 | 7775 | 7725 | 7675 | 7725 | 7725 | 7875 | 7675 |
要求:
(1)计算第二次移动平均值(趋势值)以及季节性差异,填写下表:
季度 | 1003 | 1004 | 1101 | 1102 | 1103 | 1104 | 1201 | 1202 |
趋势值 | | | | | | | | |
实际值 | 9400 | 7000 | 6200 | 8500 | 9200 | 6800 | 6400 | 8500 |
季节性差异 | | | | | | | | |
(2)计算平均差异,填写下表:
| 一季度差异 | 二季度差异 | 三季度差异 | 四季度差异 | 合计 |
2010 | | | | | - |
2011 | | | | | - |
2012 | | | | | - |
总计 | | | | | - |
平均差异 | | | | | |
(3)为了确保平均差异的合计数为0,对平均差异进行必要的调整(结果保留整数),填写下表:
| 一季度差异 | 二季度差异 | 三季度差异 | 四季度差异 | 合计 |
平均数 | | | | | |
调整 | | | | | |
调整后 | | | | | |
四舍五入 | | | | | |
(4)以2011年第二季度到2012年第二季度的数据计算趋势值每季度递增的数值,并且以2012年第二季度的趋势值为基础对2013年第一季度的销售量进行预测(结果四舍五入保留整数)。
(5)说明时间序列法的局限性。
【
正确答案】(1)计算第二次移动平均值(趋势值)以及季节性差异,填写下表:
季度 | 1003 | 1004 | 1101 | 1102 | 1103 | 1104 | 1201 | 1202 |
趋势值 | 7675 | 7737.5 | 7750 | 7700 | 7700 | 7725 | 7800 | 7775 |
实际值 | 9400 | 7000 | 6200 | 8500 | 9200 | 6800 | 6400 | 8500 |
季节性差异 | 1725 | -737.5 | -1550 | 800 | 1500 | -925 | -1400 | 725 |
(2)计算平均差异,填写下表:
| 一季度差异 | 二季度差异 | 三季度差异 | 四季度差异 | 合计 |
2010 | | | 1725 | -737.5 | - |
2011 | -1550 | 800 | 1500 | -925 | - |
2012 | -1400 | 725 | | | - |
总计 | -2950 | 1525 | 3225 | -1662.5 | - |
平均差异 | -1475 | 762.5 | 1612.5 | -831.25 | 68.75 |
(3)为了确保平均差异的合计数为0,对平均差异进行必要的调整(结果保留整数),填写下表:
| 一季度差异 | 二季度差异 | 三季度差异 | 四季度差异 | 合计 |
平均数 | -1475 | 762.5 | 1612.5 | -831.25 | 68.75 |
调整 | -17.1875 | -17.1875 | -17.1875 | -17.1875 | -68.75 |
调整后 | -1492.1875 | 745.3125 | 1595.3125 | -848.4375 | 0 |
四舍五入 | -1492 | 745 | 1595 | -848 | 0 |
(4)以2011年第二季度到2012年第二季度的数据计算趋势值每季度递增的数值,并且以2012年第二季度的趋势值为基础对2013年第一季度的销售量进行预测(结果四舍五入保留整数)。
趋势值每季度递增的数值=(7775-7700)/4=18.75
2013年第一季度的趋势值=7775+18.75×3=7831.25
2013年第一季度的预测值=7831.25-1492=6339(台)
(5)时间序列法具有一定的局限性:
①时间序列法假设趋势和季节性差异之间相互独立,也就是趋势的增长与季节性差异的增长不相关;
②该方法假设趋势和季节性差异的历史模式在未来能够持续,这种假设往往被打破;
③该预测方法的可信度还取决于选取数据的数量和准确度,选取的数据样本过少或者数据不准确,会导致不合理的预测结果。
【提问内容】
老师你好!高会题一般不会出太难的题吧?象这个题计算很繁琐,理解难度也较大,出题概率大么?谢谢!
【回复内容】您的问题答复如下:
也是有一定的概率的,但是概率比较低一点。教材中也有类似的例题,在备考过程中,要做全面的学习,可以结合教材上面的题和上面这个例题,把相关的预测值如何计算把握一下。